V pondělí 27. ledna 2025 přišli obchodníci na Wall Street o klid. Čínská laboratoř, o které do té doby skoro nikdo neslyšel, ten den smazala z hodnoty čipové firmy Nvidia zhruba 600 miliard dolarů, největší jednodenní propad jedné firmy v historii amerického akciového trhu. Za vším stál chatbot jménem DeepSeek, který během pár dní přeskočil ChatGPT na první místo mezi bezplatnými aplikacemi v americkém App Store, a tvrzení, že jeho tvůrci vytrénovali model V3 za pouhých šest milionů dolarů, zlomek toho, co na podobný výkon utrácely OpenAI nebo Google. Jméno, které do té doby znalo jen pár lidí v oboru, se přes noc stalo synonymem levné umělé inteligence.

Od sázek na burze k sázce na umělou inteligenci

Za DeepSeekem stojí Liang Wenfeng, zakladatel a šéf hedgeového fondu High-Flyer, tedy fondu, který od roku 2015 vydělával na algoritmickém obchodování na burze. Fond si pro vlastní obchodní modely dávno postavil rozsáhlé výpočetní kapacity, a když se ukázalo, že podobný hardware se hodí i na trénink jazykových modelů, Liang v červenci 2023 založil DeepSeek jako samostatnou výzkumnou odnož. Firma je ve srovnání s desetitisíci lidí v OpenAI nebo Googlu docela malá a dlouho se obešla bez jediného cizího investora.

Číslo šest milionů dolarů, které DeepSeek uvedl jako cenu tréninku modelu V3, se od začátku bralo s rezervou. Kritici ho označili za zavádějící, protože pokrývalo jen část skutečných nákladů na vývoj modelu, ne celý proces od výzkumu po hotový produkt. I s touto výhradou zůstává DeepSeek firmou, která se do první ligy umělé inteligence dostala s rozpočtem, jaký by konkurenci sotva stačil na měsíc provozu jednoho datacentra.

Co model V4 dnes zvládne

Od lednového R1 vydal DeepSeek ještě několik dalších generací a aktuálně nabízí dvojici modelů s označením V4, kterou představil 24. dubna 2026: menší a rychlejší V4-Flash a výkonnější V4-Pro. Podle vlastního oznámení firmy zvládá V4-Pro citelně lépe takzvané agentní úlohy, tedy situace, kdy model sám používá nástroje, prohledává web nebo prochází víc kroků najednou, místo aby jen odpověděl na jednu otázku.

Oba modely stojí na architektuře zvané mixture of experts, česky směs expertů. Model má sice miliardy parametrů, tedy čísel, která uvnitř neuronové sítě určují, jak silně jednotlivé prvky ovlivňují výsledek, ale na každý jednotlivý dotaz nezapojí všechny najednou. Aktivuje jen tu část, která se pro danou úlohu hodí, podobně jako když se ve velké nemocnici na konkrétní diagnózu nesejde celý personál, ale jen oddělení, které se jí zabývá. Právě tenhle princip vysvětluje, proč DeepSeek dokáže nabízet srovnatelný výkon za zlomek výpočetního výkonu, a tedy i ceny.

Model zdědil po svém předchůdci R1 i takzvaný režim uvažování. Než DeepSeek odpoví na složitější zadání, rozepíše si na obrazovce mezikroky svého postupu, podobně jako student, který na zkoušce nejdřív napíše výpočet a teprve pak výsledek. U jednoduchého dotazu, třeba na letopočet nebo překlad věty, tenhle krok proběhne prakticky bez povšimnutí. U složité matematické úlohy nebo víceúrovňového programátorského zadání se ale čekání na odpověď protáhne na desítky sekund, výměnou za to, že bývá spolehlivější.

Když jsem mu zadal opravit chybu v krátkém skriptu a vysvětlit, kde přesně vznikla, dostal jsem odpověď srovnatelnou s dražší konkurencí, jen o pár vteřin pomaleji. V žebříčcích zaměřených na matematiku, programování a logické uvažování patří DeepSeek dlouhodobě k několika málo modelům, které drží krok s OpenAI, Googlem nebo Anthropicem.

Slabinu má naopak v práci s obrázky, protože hlavní řada V4 je postavená hlavně na textu. Kdo denně pracuje s fotkami, grafy nebo naskenovanými dokumenty, najde spolehlivější nástroj jinde.

Zdarma v appce, halíře přes API

Pro běžného uživatele je používání DeepSeeku bezplatné. Webové rozhraní na chat.deepseek.com i mobilní aplikace pro iOS a Android nabízí přístup k aktuálnímu modelu bez poplatku a bez nutnosti platit za vyšší úroveň, jak to znají uživatelé ChatGPT Plus nebo Claude Pro.

Peníze přicházejí na řadu až u vývojářů a firem, které chtějí model zapojit do vlastních aplikací přes takzvané API, tedy programové rozhraní, kterým si nástroje mezi sebou automaticky posílají data. Cena se počítá za milion tokenů, tedy kousků slov, na které model text při zpracování rozseká. Podle ceníku z dubna 2026 stojí výstupní text u rychlejší varianty V4-Flash 0,28 dolaru za milion tokenů, u výkonnější V4-Pro 3,48 dolaru. Ceník se mění, aktuální sazby najdete u firmy.

Kdo nechce posílat žádná data na cizí server, může využít, že DeepSeek uvolňuje váhy modelu, tedy sadu natrénovaných čísel, ze kterých se skládá, jako otevřené pod licencí MIT, prakticky bez omezení použití. Stáhne si je a spustí na vlastním nebo pronajatém serveru. Pak žádná zpráva k DeepSeeku nikam neputuje, platí se jen za vlastní výpočetní výkon, obvykle výměnou za nižší pohodlí, než jaké nabízí oficiální appka s modelem běžícím v cloudu firmy.

Kam vaše zprávy doopravdy putují

Zásady ochrany osobních údajů, které DeepSeek naposledy aktualizoval v únoru 2026, situaci popisují bez příkras. Firma v nich doslova uvádí, že osobní údaje shromažďuje, zpracovává a ukládá přímo v Čínské lidové republice. Dokument dodává, že data mohou ležet i na serveru mimo zemi, kde uživatel žije, Evropu z toho nijak nevyjímá. Kromě obsahu zpráv, tedy textu, hlasových vstupů, nahraných souborů i fotek, si firma podle vlastních zásad ukládá typ zařízení, operační systém, IP adresu, přibližnou polohu odvozenou z ní, soubory cookie a údaje o platbě, pokud uživatel platí přímo v appce. Právo na smazání dat sice existuje, žádost se ale posílá ručně e-mailem na privacy@deepseek.com, ne tlačítkem v nastavení účtu. Pro srovnání, OpenAI i Google svým evropským uživatelům aspoň nabízí přepínač v nastavení, kterým jde konverzace vyloučit z dalšího trénování modelu, u DeepSeeku nic takového veřejně dostupné není.

Jak moc firma zabezpečení dat myslí vážně, ukázal incident z ledna 2025, ve stejném měsíci, kdy DeepSeek zamával akciovým trhem. Bezpečnostní výzkumníci z firmy Wiz našli na internetu volně přístupnou databázi DeepSeeku, prohledávatelnou bez jediného hesla. Uvnitř ležela historie konverzací uživatelů, přístupové klíče k firemnímu API v čitelném textu, provozní záznamy v počtu přes milion řádků i hesla a informace o vnitřní struktuře systému.

Stačilo znát adresu a spustit vlastní databázový dotaz, žádné přihlášení systém nevyžadoval.

DeepSeek díru po nahlášení rychle zalepil a Wiz incident popsal jako odpovědně nahlášený a rychle vyřešený. Ukázalo to ale jasně, že appka rostla rychleji než základní bezpečnostní návyky kolem ní.

Kdo se chatbota zeptá na citlivější témata čínské politiky, třeba na status Tchaj-wanu nebo na lidská práva, dostane odpověď blízkou oficiálnímu postoji čínské vlády, ne nezávislou analýzu bez příkras. Nejde o chybu systému. Je to podmínka, za které firma v Číně vůbec smí fungovat, a uživatel by s ní měl počítat stejně jako s tím, že zprávy míří na čínské servery.

Co na to říkají úřady

Na rizika upozornily i české instituce. Národní úřad pro kybernetickou a informační bezpečnost, zkráceně NÚKIB, vydal 10. července 2025 varování před produkty, aplikacemi, weby i API společnosti DeepSeek. Jako důvod uvedl nedostatečné zabezpečení přenosu dat, rozsah sbíraných informací, který podle úřadu umožňuje uživatele zpětně identifikovat, a čínský právní rámec, jenž dává tamním státním orgánům přístup k datům firem sídlících v zemi. Den předtím schválila vláda usnesení, které ministerstvům a dalším státním institucím nařídilo přestat DeepSeek na služebních zařízeních používat, s třicetidenní lhůtou na splnění. Lidem ve vysokých politických, veřejných nebo rozhodovacích funkcích NÚKIB doporučil produkty DeepSeeku nepoužívat vůbec, ne je jen opatrně zvažovat. Výjimku dostal jen model nasazený lokálně na vlastním serveru bez spojení se službami DeepSeeku, tedy přesně ta cesta přes otevřené váhy, kterou jsem popsal výš.

Podobně obezřetně zareagovaly i další země. Americký zákon o obranném rozpočtu pro fiskální rok 2026 nařizuje ministerstvu obrany a zpravodajským službám vyloučit ze svých zařízení cokoliv od DeepSeeku. Australská vláda vydala plošný pokyn, který produkty DeepSeeku zakazuje na všech vládních systémech a nařizuje odstranit i to, co se tam případně už nainstalovalo.

Na co si dát pozor

Pro rychlé vyzkoušení, běžné psaní nebo pomoc s kódem bez citlivého obsahu appka i web fungují spolehlivě a nic navíc nestojí. Jakmile do konverzace patří firemní tajemství, osobní údaje klientů, zdravotní záznamy nebo cokoliv, co by vám vadilo vidět jednou zveřejněné, zvolte jinak. Zvažte nástroj, jehož provozovatel podléhá evropským pravidlům ochrany dat, nebo sáhněte po otevřených vahách DeepSeeku na vlastním serveru, kde riziko úniku k cizí straně prakticky mizí. Obecná pravidla, jak s daty u AI nástrojů zacházet a na co si dát pozor u kteréhokoliv chatbota, shrnuje text o bezpečnosti, soukromí a etice AI.

Shrnutí

DeepSeek dává smysl lidem, kteří chtějí rychlý a levný nástroj na běžné psaní, počítání nebo programování a nevadí jim, že zprávy míří na servery v Číně. Vývojářům a firmám, které řeší hlavně cenu za milion tokenů, sedne API nebo vlastní nasazení otevřených vah, ne oficiální appka. Kdo pracuje s citlivými daty klientů, firemním know-how nebo osobními údaji, by měl sáhnout jinam, případně si model spustit sám na vlastním serveru, kde má nad daty plnou kontrolu. Volba nakonec nestojí na tom, který model je chytřejší. Stojí na tom, komu jste ochotní svěřit obsah vlastní hlavy.