Model, který bez zaváhání vysvětlí kvantovou fyziku, si dokáže splést násobení dvou čísel. Ukazuju, kde končí schopnosti dnešní umělé inteligence: u zastaralých dat, dlouhých dokumentů, velkých čísel i všeho, co se odehrává mimo obrazovku.
Grok 4 od xAI prošel za necelé tři roky bouřlivým vývojem, nejnovější model nese označení 4.7 a firma za ním mezitím změnila jméno i majitele. Vysvětlím, jak se jednotlivé verze liší, co Grok 4.6 a jeho nástupce umí a kde má i po letech vývoje pořád slabiny.
Gemini dnes není jeden model, ale rodina tří rychlostí: Flash, Pro a Deep Think, a nejnovější generace Gemini 3 mezi nimi udělala citelně větší rozdíl než ty předchozí. Vysvětlím, co která úroveň umí, co se změnilo oproti Gemini 2.5 a kdy sáhnout po které variantě.
Anthropic dělí Claude na tři úrovně podle rychlosti a schopností. Vysvětlím, čím se Haiku, Sonnet a Opus liší, kdy se vyplatí sáhnout po nejrychlejším a kdy po nejschopnějším modelu.
GPT-4 nastartovalo boom kolem ChatGPT, GPT-5 sloučilo rychlý a přemýšlivý model do jednoho systému. Vysvětlím, co jednotlivé generace GPT umí, v čem se liší a kdy se která hodí.
OpenAI, Anthropic, Google, xAI, Meta, Mistral i čínský DeepSeek: kdo dnes stojí za velkými jazykovými modely, jak se jejich rodiny jmenují a čím se od sebe liší jejich přístupy k vývoji AI.
Multimodální AI přečte fotku babiččina receptu i rozumí hlasové zprávě z auta. Vysvětlujeme, jak model dokáže zpracovat víc než jen text a kde jsou zatím jeho hranice.
