Synovec o víkendu zkoušel přes Gemini spočítat slovní úlohu ze střední školy, na kterou sám nestačil, odpověď označil za blbost a telefon odložil. Když jsem se podíval, psal do obyčejné bezplatné aplikace, kde běžel rychlý model Flash. Model, který si Google chválí za matematiku na úrovni zlaté medaile z Mezinárodní matematické olympiády, se jmenuje Deep Think a schovává se o dvě úrovně výš, za dražším předplatným. Stejné jméno Gemini, úplně jiný výkon pod kapotou.

Jméno Gemini není náhodné. Google ho v prosinci 2023 vybral podle souhvězdí Blíženců, a to ze dvou důvodů zároveň: model vznikl spojením dvou výzkumných týmů, DeepMind a Google Brain, do jednoho celku, a zároveň měl od základu zvládat víc typů vstupu najednou, tedy text, obrázek i zvuk, ne jen jeden po druhém jako dřívější modely. Dvojhvězda v logu na tuhle dvojitou symboliku odkazuje dodnes.

Tři rychlosti jedné rodiny

Google svoji řadu Gemini rozděluje podle rychlosti a hloubky uvažování na tři úrovně: Flash pro běžné a rychlé úkoly, Pro jako výchozí pracovní kůň a Deep Think pro úlohy, kde se vyplatí počkat. Podobné dělení mají i konkurenční rodiny GPT nebo Claude, jen s jinými jmény, širší mapu toho, kdo dnes stojí za jednotlivými velkými modely, nabízí přehled velkých AI modelů 2026. Generace Gemini 3 tohle schéma nevymyslela, ale citelně mu přidala na síle. Google svůj model Gemini 3 Pro představil v listopadu 2025 jako nástupce dosavadní špičky, modelu Gemini 2.5 Pro, a popsal ho jako přirozeně multimodální model postavený na takzvané řídké směsi expertů (mixture-of-experts): architektuře, kde model pro každý dotaz aktivuje jen část svých obřích parametrů, ne všechny najednou, takže dokáže odpovídat rychleji, než by odpovídalo jeho celkové velikosti. Necelý měsíc po Pro modelu následoval Deep Think, hned v prosinci pak rychlejší Flash. Celá trojice tak vznikla během zhruba měsíce a půl.

Stejné číslování Google drží i u příbuzných modelů mimo čistý text. Obrázkový model Nano Banana Pro vyšel jen pár dní po Gemini 3 Pro a stavěl na stejném základu, nástupce Nano Banana 2 pak dorazil společně s Gemini 3.1. Kdo sleduje jen velké číslo generace, díky tomu docela spolehlivě odhadne i to, jak nová je verze obrázkového modelu vedle něj, aniž by musel hlídat samostatný ceník jmen.

Flash: model na běžný provoz

Flash je nejrychlejší a nejlevnější člen rodiny, určený na dotazy, kde nemá smysl čekat ani platit za hlubší uvažování. Aktuální verze nese označení Gemini 3.7 Flash a Google ji popisuje jako model stavěný na zvládání složitějších agentních úloh ve velkém, tedy situací, kde model sám používá nástroje a prochází víc kroků za sebou, ne jen odpovídá na jednu otázku. Pod Flash ještě existuje odlehčená varianta Flash-Lite, aktuálně 3.5 Flash-Lite, mířená na hromadné a opakované úlohy jako překlad nebo třídění textu do kategorií, kde se stejný typ dotazu opakuje tisíckrát za sebou. Bezplatná aplikace Gemini bez placeného tarifu se dnes opírá právě o tuhle úroveň, ne o Pro nebo Deep Think.

Pro: výchozí volba, když si nejste jistí

Pro je prostřední a pro většinu lidí i výchozí úroveň, podobně jako Sonnet u Claude nebo výchozí model řady GPT u ChatGPT. Aktuální Gemini 3.1 Pro zvládá podle Googlu složité uvažování nad rozsáhlými podklady a různými typy vstupu najednou, tedy text, zvuk, obrázek, video i celou kódovou základnu projektu. Základní model Gemini 3 Pro, ze kterého 3.1 vychází, přijme na vstupu až milion tokenů, řádově tisíc stránek textu v jedné konverzaci, a umí napsat i dlouhou, podrobně rozepsanou odpověď. V praxi to znamená, že do jedné konverzace nahrajete klidně rozsáhlou smlouvu, sadu tabulek nebo videozáznam schůzky a Pro s tím pracuje jako s celkem. Pro krátký dotaz na počasí nebo jednoduchý přepis poznámky je to zbytečná výbava, svoje ukáže až u objemnějších podkladů.

Deep Think: pomalý, drahý a nejchytřejší

Deep Think stojí na vrcholu a je jediná úroveň, která si na odpověď skutečně bere čas, klidně desítky vteřin i víc, než cokoliv napíše. Google v roce 2025 oznámil, že jeho model s režimem Deep Think dosáhl na Mezinárodní matematické olympiádě výsledku na úrovni zlaté medaile, tedy na úrovni nejlepších středoškolských řešitelů světa v matematických důkazech. Podle Googlu se hodí na náročné vědecké a inženýrské úlohy, kde běžný Pro model narazí na hranici vlastního uvažování. Zatím ho odemyká jen nejdražší předplatné Google AI Ultra, takže ho běžný uživatel bezplatné aplikace ani neuvidí v nabídce. Na rychlou odpověď nebo běžnou konverzaci je Deep Think zbytečně pomalý a drahý, stejně jako byste kvůli spálené žárovce nevolali specialistu na jaderné inženýrství. Vědec, který připravuje podklady pro klinickou studii, nebo analytik, který hledá chybu v rozsáhlém finančním modelu, jsou naopak přesně ten typ uživatele, kterému se čekání navíc vyplatí.

Proč se čísla za tečkou množí

Krátce po startu generace 3 přišla verze 3.1, pak 3.5, uvnitř léta ještě 3.6 a v polovině srpna 3.7. Vzorec zůstává stejný napříč verzemi: menší desetinné číslo znamená drobné, průběžné vylepšení uvnitř stejné generace, ne novou architekturu od nuly. Podle Googlu přineslo vydání 3.6 Flash hlavně zlepšení v programování a ve zpracování víc typů vstupu najednou, zatímco 3.5 Flash-Lite si nově poradí i s takzvanými agentními úlohami, tedy postupy o víc krocích za sebou, které si ještě před pár měsíci žádaly dražší Pro úroveň.

Kdo si dnes zapamatuje přesné číslo, může ho mít za pár týdnů zastaralé.

Google tímhle tempem drží krok s podobně rychlým vydáváním u OpenAI a Anthropic, kde se nová čísla objevují ve srovnatelném rytmu. Neopírejte volbu modelu o konkrétní název verze, který jste zrovna někde zahlédli. Opřete ji o to, jestli potřebujete rychlou odpověď, běžnou práci s textem, nebo hluboké uvažování nad těžkým problémem. Tohle rozdělení na Flash, Pro a Deep Think vydrží déle než jakékoliv desetinné číslo za ním.

Kde Gemini najdete a co ho odemyká

Gemini dnes potkáte na víc místech, než jen v samostatné aplikaci na gemini.google.com. Ve Vyhledávání Google se objevuje v režimu AI Mode a Deep Search, kde model sám prochází víc zdrojů, než sestaví odpověď, aniž byste tušili, že za tím stojí stejná rodina modelů jako v chatu. Propojení s Gmailem, Dokumenty nebo Tabulkami a to, jak se k němu přihlásit, popisuje návod na Gemini. Google navíc provozuje samostatný nástroj AI Studio, zdarma dostupný na aistudio.google.com, kde si i bez placeného předplatného vyzkoušíte novější a experimentální verze modelů dřív, než se dostanou do běžné aplikace. Kolik z rodiny Gemini reálně uvidíte, určuje váš tarif: bezplatný účet, placený Google AI Plus, vyšší Google AI Pro a nejvyšší Google AI Ultra, který jako jediný odemyká Deep Think a nejvyšší limity napříč službami. Přesné ceny a limity jednotlivých tarifů se mění dost často na to, aby se nevyplatilo je tady citovat, aktuální podmínky najdete přímo na gemini.google.com nebo one.google.com. Ve firemním Google Workspace o tom, jakou úroveň modelu uvidíte přímo v Gmailu nebo Dokumentech, rozhoduje licence, kterou vaší organizaci vybral správce IT, ne osobní předplatné.

Jak si vybrat, když nevíte kudy na to

Nejjednodušší pravidlo zní: začněte tím, co vám nabídne výchozí bezplatná aplikace, a řešte vyšší úroveň, až narazíte na konkrétní limit. Odpověď přijde povrchní u složitého zadání? Zkuste v nastavení ručně přepnout na Pro, pokud ho váš tarif dovoluje. Řešíte matematický důkaz, vědecký výzkum nebo kód, kde chyba stojí reálné peníze nebo čas? Tam se vyplatí i to čekání navíc u Deep Think. Student, který potřebuje pomoct s domácím úkolem, si vystačí s Flash. Analytik, který porovnává desítky stránek výroční zprávy, ocení kontext a hloubku Pro modelu. Vývojář, který Gemini zabudovává do vlastní aplikace přes Google AI Studio nebo Vertex AI, řeší ještě jednu proměnnou navíc, cenu za tisíc zpracovaných tokenů, kde se rozdíl mezi Flash-Lite a Pro počítá i řádově, takže volba úrovně je tam rovnou obchodní rozhodnutí, ne jen otázka pohodlí.

Na co si dát pozor

Pod jménem Gemini dnes najdete Vyhledávání, editaci fotek i asistenta zabudovaného v Dokumentech, takže než někomu doporučíte „zkus to v Gemini“, ověřte, jestli mluvíte o stejné věci. Vysoké skóre na matematické olympiádě neznamená, že Deep Think nikdy nechybuje v běžném životě. Platí totiž pro jednu konkrétní sadu úloh, se kterou se model měřil, ne pro matematiku obecně, a na jinak formulovaný problém z běžného života může odpovědět hůř, než by naznačovalo ono jedno vyzdvihované číslo. Model dál umí takzvané halucinace, tedy věrohodně znějící tvrzení, která se nezakládají na pravdě, a rychlost vydávání nových verzí na tom nic nemění. U důležitých čísel, dat nebo citací z právního či zdravotního kontextu si odpověď vždycky ověřte jinde, bez ohledu na to, jak sebejistě zrovna zní. Která přesná podverze aktuálně stojí za daným tarifem, se navíc může změnit bez ohlášení: Google ji čas od času tiše vymění za novější, takže odpověď na stejný dotaz může za pár týdnů vypadat trochu jinak, aniž byste sami cokoliv přenastavovali.

Co si z toho odnést

Flash zvolte pro běžný chat a rychlé dotazy, kde nemá smysl čekat. Pro se hodí jako výchozí volba pro práci s delšími dokumenty, obrázky nebo videem. Deep Think si nechte na chvíle, kdy si matematický důkaz, vědecký výpočet nebo drahé rozhodnutí zaslouží počkat o pár desítek vteřin déle. Číslo za tečkou v názvu verze si nepamatujte, za půl roku bude jinak. Zapamatujte si radši tohle rozdělení do tří rychlostí. Synovcova slovní úloha by v Deep Think možná dopadla jinak, i tak by ale nejspíš stálo za to, aby si ji nakonec spočítal sám.