Kolega mi nedávno ukázal odpověď, kterou dostal od Groku na dotaz, co se právě děje kolem jedné firmy. Pod odpovědí visel seznam odkazů na konkrétní příspěvky ze sítě X i s účty, které je napsaly. Zadal jsem totéž do ChatGPT a dostal odkazy na dva články a jedno oficiální stanovisko. Oba seznamy byly v pořádku a ani jeden nebyl úplný, protože každý nástroj hledal jinde. Přesně v tomhle rozdílu leží celé srovnání Grok vs ChatGPT, a je trvanlivější než čísla verzí, která se za půl roku stejně přepíšou.

Dvě různé cesty k tomu, co se stalo před hodinou

Jazykový model sám o sobě neví nic o dnešku. Naučil se z textů, které někdo posbíral do určitého data, a všechno novější si musí někde vyzvednout, podobně jako novinář, který má v hlavě obor, ale kvůli včerejšku musí zvednout telefon. Grok i ChatGPT ten telefon zvednou oba. Liší se v tom, komu volají.

Grok od firmy xAI má vedle běžného vyhledávání na webu ještě samostatný nástroj na prohledávání sítě X. Vývojářská dokumentace xAI ho popisuje jako „keyword search, semantic search, user search, and thread fetch on X (formerly Twitter)“, tedy vyhledávání podle slov, podle významu, podle uživatele a stahování celých vláken. Grok se tak dostane k tomu, co lidé napsali před chvílí, ještě dřív, než o tom vůbec někdo napíše článek.

ChatGPT jde druhou cestou. Jeho vyhledávací nástroj podle dokumentace OpenAI umožňuje modelu „access up-to-date information from the internet and provide answers with sourced citations“, tedy sáhnout si na aktuální informace z internetu a odpovědět s uvedenými zdroji. Do toho firma zapojuje i vyhrazené datové kanály označené jako oai-sports, oai-weather a oai-finance, tedy sport, počasí a finanční data. Web je širší než jedna sociální síť, ale bývá o krok pozadu.

Co přesně Grok umí vytáhnout ze sítě X

Zajímavější než heslo „přístup k datům z X v reálném čase“ je to, jak jemně se ten přístup dá nastavit. Dokumentace xAI popisuje u nástroje pro vyhledávání na síti X několik filtrů: seznam účtů, ze kterých se smí čerpat, a naopak seznam účtů, které se mají vynechat, u obou nejvýš dvacet položek. K tomu časové rozmezí od a do konkrétního data. A dvě zvláštní volby, které Grokovi dovolí rozebrat i obrázky a videa v příspěvcích, ne jen jejich text.

To je v praxi rozdíl mezi „ukaž mi, co se o tom píše“ a „ukaž mi, co o tom napsali tihle čtyři lidé mezi pondělkem a středou“.

U odpovědi pak zůstává stopa. Podle dokumentace se seznam všech URL, na které model při hledání narazil, vrací vždy, a do textu se dají zapnout ještě průběžné odkazy přímo v místě, kde model něco přebírá. Kdo si chce po Grokovi ověřit, odkud tvrzení vzal, má tedy na co kliknout. Za samotnou pravdivost příspěvku ale nikdo neručí, a to je u sociální sítě horší výchozí pozice než u redakčního článku. Model umí spolehlivě říct, že to někdo napsal. Neumí spolehlivě říct, že to je pravda.

Doplňkem pro běžné hledání mimo X je klasické prohledávání webu, kde xAI povoluje omezit nebo naopak vyloučit až pět domén. Vedle Groku jako chatbota existuje ještě Grok Bot, který release notes z léta 2026 popisují jako trvale běžící AI kolegy v cloudu, a rodina generátorů obrázků, videa a hlasu pod jménem Grok Imagine a Grok Voice.

Zásuvka, do které se dá něco zapojit

Silná stránka ChatGPT leží jinde a hůř se ukazuje na jedné odpovědi. OpenAI staví na tom, že do produktu můžou zvenčí přijít cizí firmy a doplnit mu, co sám neumí. Vývojářská dokumentace to shrnuje jednou větou: „Build and publish plugins with skills, MCP servers, and optional UI.“ Rozložme si to.

Skills jsou opakovatelné postupy, tedy naučený sled kroků pro určitou úlohu. MCP servery jsou standardizovaný způsob, jak modelu podat živá data a nástroje z jiné aplikace, ať jde o firemní disk, rezervační systém nebo účetnictví. A optional UI znamená, že si výsledek nemusíte přečíst jen jako text, ale může se zobrazit jako ovládací prvek přímo v konverzaci.

Právě tohle myslí lidé slovem ekosystém, i když ho většinou nevysvětlí. Měří se tím počet dveří, kterými do modelu vede cesta z ostatního softwaru, ne jeho vlastní chytrost. Zásuvka sama nic nedělá, ale rozhoduje o tom, kolik spotřebičů do ní půjde zapojit. Pro firmu, která chce mít vedle chatu i napojení na vlastní data, je to prakticky důležitější než o pět procent lepší výsledek v nějakém testu. Pro člověka, který si jednou týdně nechá přepsat e-mail, to nehraje roli vůbec.

Čísla, která platí k dnešku a zítra nemusí

Teď ta pomíjivější část srovnání. Údaje níž jsem 7. září 2026 načetl přímo z dokumentace obou firem a beru je jako fotku, ne jako trvalý stav.

Nejnovějším textovým modelem xAI je podle dokumentace Grok 4.6, vydaný v srpnu 2026, s kontextovým oknem 500 000 tokenů. Token je kousek textu, zhruba slovo nebo jeho část, a kontextové okno říká, kolik toho model udrží najednou v hlavě. Firma o modelu píše, že jde o „the most intelligent and fastest model we’ve built“, tedy nejchytřejší a nejrychlejší model, jaký zatím postavila. Rychlost tu není okrasa, xAI ji uvádí jako součást vlastní definice pokroku.

OpenAI vydala 3. září 2026 model GPT-6 Astra a popisuje ho jako „our most capable model, built for the hardest end-to-end work“, tedy nejschopnější model pro nejnáročnější práci od začátku do konce. Kontextové okno má 1,05 milionu tokenů, tedy zhruba dvojnásobek proti Groku 4.6. Vedle něj běží levnější řada GPT-5.6, kterou firma v srpnu 2026 zlevnila o 20 až 33 procent a u jedné z variant zkoušela režim, který má být podle vlastního oznámení až čtrnáctkrát rychlejší.

Ceny se vyplatí číst opatrně, protože následující částky jsou vývojářské ceny za rozhraní API, ne měsíční předplatné pro běžného uživatele. U Groku 4.6 stojí milion vstupních tokenů 2 dolary a milion výstupních 6 dolarů, u delších zadání nad 200 tisíc tokenů se sazba zdvojnásobuje. U GPT-6 Astra je to 10 dolarů za milion vstupních a 50 za milion výstupních tokenů, u dlouhého kontextu 20 a 75. U levnější GPT-5.6 Sol jsou to 4 a 20 dolarů. Poměr je tedy zřetelný, xAI jde na cenu, OpenAI na strop schopností. Spotřebitelské tarify obou firem jsem se tentokrát ověřit nedokázal, oba weby mi dokumentaci k předplatnému nevydaly, takže je radši neuvádím a doporučuju podívat se přímo na stránky dané firmy.

Tempo vydávání je taky vlastnost

Když si projdete seznam novinek obou firem za rok 2026, uvidíte dva různé rytmy práce. xAI vydávala v podstatě každý měsíc něco nového: v lednu generování videa, v březnu modely Grok 4.20 a jeho víceagentní variantu, v květnu vývojářský Grok Build 0.1 v raném přístupu a vlastní hlasy, v červenci rozšíření generátoru videa a druhou generaci hlasového modelu, v srpnu Grok 4.6 spolu s Grok Botem. OpenAI má v seznamu za tytéž měsíce míň premiér a víc údržby: v srpnu snížení cen, přehled o ukládání dotazů do vyrovnávací paměti, průhledná pozadí u generovaných obrázků a možnost vybrat si region, ve kterém se dotazy zpracovávají.

Ten druhý seznam vypadá nudněji a mně osobně přijde poučnější.

Jsou v něm totiž i dvě položky, které leckoho zabolely. Koncem srpna 2026 OpenAI ukončila starší rozhraní Assistants a oznámila konec podpory přepisovacího modelu whisper-1 s termínem přechodu do února 2027. Firma s obřím ekosystémem občas něco vypne, a kdo na tom postavil vlastní aplikaci, přepisuje ji, i když si to nepřál. Podobně chladně na to jde xAI, která v září 2026 oznámila, že jednu z variant svého obrázkového modelu ukončí k 2. listopadu 2026.

Českého čtenáře se ze seznamu novinek xAI týká ještě jeden řádek: Grok 4.5 se v Evropské unii objevil až v červenci 2026, tedy později než jinde. Dostupnost tady nechodí vždy současně se světovou premiérou, a než si někde přečtete, že „už to jde“, ověřte si, jestli to jde i u nás.

Kdo hlídá, co model řekne

Kolem obou nástrojů se vedou spory o to, jestli jejich odpovědi nejsou v něčem nakloněné na jednu stranu. Nechám stranou, kdo má v těch sporech pravdu, protože pro čtenáře, který si vybírá nástroj, je užitečnější něco jiného: jak se ta pravidla dají dohledat.

xAI zveřejňuje systémové prompty, tedy skryté instrukce, které model dostane před každou konverzací, ve veřejném repozitáři na GitHubu. V jeho popisu firma píše: „We are regularly updating this repository with the system prompts that we use for the Grok chat assistant and various product features across X and grok.com.“ Můžete si tedy sami přečíst, co přesně se modelu říká, než začne mluvit s vámi.

OpenAI publikuje dokument Model Spec, ve kterém popisuje, jak se má model chovat. K citlivým tématům v něm stojí, že má „assume an objective point of view“, tedy zaujmout objektivní hledisko, a „present perspectives from any point of an opinion spectrum“, tedy představit názory z celého spektra. Zároveň zakazuje obsah cíleně vytvořený k tomu, aby změnil politické názory konkrétních osob nebo skupin. Poslední verze dokumentu nese datum 18. srpna 2026.

Obě firmy tedy něco zveřejňují, ale každá něco jiného. xAI ukazuje doslovný text instrukcí, OpenAI popisuje principy a záměr. Ani jedno není důkaz, že se model vždycky chová podle papíru. Je to jen podklad, podle kterého se dá stěžovat konkrétněji než větou „chová se divně“.

Na co si dát pozor

Živá data ze sociální sítě jsou rychlá a nespolehlivá zároveň, a ta dvě slova jdou dohromady hůř, než se zdá. Když se něco děje, tečou na X v prvních minutách vedle sebe pravdivá svědectví i omyly, a model neumí spolehlivě rozlišit, co je co. Vezměte odpověď Groku jako přehled toho, co lidé píší, ne jako ověřený fakt.

U ChatGPT je zrádnější něco jiného. Čím víc věcí do něj zapojíte, tím víc míst má přístup k vašim datům, a u firemního disku nebo účetnictví to není maličkost. Než povolíte propojení s vlastními daty, projděte si u konkrétního rozšíření, kdo je jeho autorem a jaká oprávnění po vás chce.

Společná past obou je stará známá. Model občas napíše nepravdivou informaci s naprostou jistotou v hlase, a odkaz pod odpovědí to nespraví, protože nikdo neručí za to, že model odkazovaný text shrnul přesně. Když jde o číslo, datum nebo citaci, otevřete ten zdroj a přečtěte si ho.

A poslední věc. Nekupujte nástroj podle článku, který má za měsíc půl roku. Verze, ceny i limity se v tomhle oboru mění v řádu týdnů, takže si aktuální stav ověřte na oficiálních stránkách té firmy, jejíž produkt zvažujete.

Shrnutí

Grok se hodí tomu, kdo potřebuje vědět, co se o něčem píše právě teď, a umí s tím zacházet obezřetně, ať jde o sledování reakcí na vlastní firmu, nebo o čtení příspěvků konkrétních účtů za konkrétní týden. Slabina je v tom, že sociální síť není ověřený zdroj a kratší kontextové okno omezuje práci s hodně dlouhými dokumenty.

ChatGPT se hodí tomu, kdo chce AI zapojit do práce, kterou dělá v jiných aplikacích, a kdo potřebuje najednou zpracovat opravdu dlouhý text. Slabina je vyšší cena za nejsilnější model a to, že u čerstvě probíhajících událostí bývá napřed ten, kdo čte přímo sociální síť.

Kdo si nevybere hned, nic nezkazí. Zadejte oběma týden po sobě tytéž dotazy, které si stejně kladete v práci, a rozdíl uvidíte na vlastních úlohách přesněji než v jakémkoli článku, tenhle nevyjímaje.