Před dvěma týdny jsem řešil docela obyčejný problém. Tchánovi táhne na padesátiny a já potřeboval deset nápadů na dárek, který nebude kravata, whisky ani další powerbanka. Otevřel jsem prázdný dokument, podíval se na kurzor a nic mě nenapadlo. Tak jsem to samé zadání zkusil hodit do chatbota.

Nabídl mi golfové míčky, hodinky a placatku na alkohol, přesně to, co by za třicet vteřin vymyslel kdokoli v obchodě s dárky.

Chyba nebyla v chatbotovi.

Byla v tom, jak jsem se ho zeptal. Základní techniky, jak s AI mluvit obecně, popisuje článek o tom, jak se správně ptát AI. Brainstorming ale chce něco navíc, totiž dostat z chatbota nápady, které by mě samotného nenapadly, a to je jiná disciplína než přesně formulovaný dotaz na fakta.

Studna nápadů, která nevyschne

Lidský brainstorming má jednu slabinu. Po prvních deseti nápadech mozek unaví a začne se opakovat, nebo se celá skupina stydí říct nahlas cokoliv mimo normu. Chatbot tenhle strop nemá, napíšete zadání podruhé, potřetí, dvacáté a on odpoví se stejnou ochotou jako napoprvé.

Christian Terwiesch z Wharton School to v roce 2023 s kolegy zkusil změřit. Zadali GPT-4 i skupině studentů stejný úkol: vymyslet nový spotřební výrobek do padesáti dolarů, který by si rádi koupili vysokoškoláci. Model za patnáct minut vychrlil 200 nápadů, necelý dolar na nápad, studenti ve stejném čase stihli pět, v přepočtu kolem pětadvaceti dolarů na nápad. Hodnotitelé nápady od GPT-4 v průměru hodnotili líp než ty studentské. Jedinou metu, kterou si studenti podrželi, byla originalita, tedy jak moc byl nápad neotřelý a nečekaný.

Necelý dolar na nápad je hlavně ukázka toho, jak levně a rychle dokáže model chrlit objem, ne důkaz, že přemýšlení je zbytečné. Vybrat z hromady tu jednu myšlenku, která bude opravdu sedět, zůstává na člověku.

Proměňte chatbot ve víc lidí najednou

Jeden dotaz, jeden úhel pohledu. Když se zeptáte obecně, model odpoví tím nejpravděpodobnějším nápadem, tedy tím, na který by přišla většina lidí. Chcete-li rozptyl, dejte mu víc rolí najednou, ne jednu.

U dárku pro tchána jsem to zkusil takhle: „Odpověz mi postupně za čtyři různé lidi: za vnuka, co s dědou rád tráví čas venku, za člověka, který nesnáší dárky určené k vyhození do roka, za bezradného zetě s omezeným rozpočtem a za mírně výstředního sběratele, co má rád neobvyklé věci.“ Každá role vytáhla jiný typ nápadu. Teprve ze čtyř různých seznamů se dalo vybírat, ne z jednoho kompromisu uprostřed.

Funguje to i mimo dárky. Marketingový tým může nechat chatbota navrhnout slogan zvlášť jako šetřílek a zvlášť jako člověk, co utrácí bez rozmyslu. Přidá třetí verzi pro zákazníka, který značku zná už od dětství, a najednou má vedle sebe tři různé jazyky, ne jeden kompromis.

Nežádejte tři nápady, žádejte třicet

Klasické pravidlo brainstormingu z padesátých let, které vymyslel reklamní stratég Alex Osborn, znělo: napřed množství, hodnocení až potom. Platí to i pro chatbota, možná ještě víc než pro lidi ve schůzovní místnosti. Když požádáte o „pár nápadů“, model vrátí to nejbezpečnější, protože netuší, že smí být divoký. Když požádáte o třicet, k desátému už dojdou ty očividné a musí sáhnout hlouběji.

Terwiesch se stejnou otázkou nepřestal a v roce 2025 přišel s kolegy Lennartem Meinckem a Gideonem Navem s dalším zjištěním, tentokrát v časopise Nature Human Behaviour. Prošli data z experimentů, kde lidé vymýšleli nápady na hračky, dárky nebo nové využití běžných věcí z domácnosti, jednou s chatbotem a jednou bez něj. Jednotlivec s chatbotem v průměru vymyslel lepší nápad, než kdyby seděl sám nad papírem. Jenže když se nápady od desítek různých lidí sečetly dohromady, bylo jich v součtu míň druhů, ne víc. Lidé, kteří se chatbota ptali podobně, dostávali podobné odpovědi, a výsledná hromada nápadů tak byla paradoxně fádnější, i když každý kousek zvlášť vypadal dobře. Pro tým, který brainstorming dělá společně, je to past: čím víc lidí sáhne po stejném nástroji stejným způsobem, tím víc se jejich nápady navzájem podobají.

Praktický důsledek: nespokojte se s prvním výstupem. Požádejte o dalších dvacet, tentokrát s instrukcí „vynech všechno, co jsi už navrhl, a zkus úplně jiný směr“. Druhé kolo bývá překvapivě jiné než první, protože ty nejočividnější odpovědi už padly v kole jedna.

Nechte nápady, ať se poperou mezi sebou

Dlouhý seznam nápadů je jen polotovar. Až ho budete mít, obraťte chatbota proti němu samotnému. Zeptejte se: „Které tři nápady z tvého seznamu jsou nejslabší a proč?“ nebo „Obhaj nejdřív nápad číslo pět, pak ho zkritizuj, jako bys byl jeho největší odpůrce.“ Model přestává být jen generátor a začíná fungovat jako oponent, který vás donutí zdůvodnit, proč se vám něco líbí.

Funguje i kombinování. „Spoj nápad tři a nápad devět do jednoho nového“ občas vyplivne kombinaci, na kterou by člověk sám nepřišel, protože v hlavě nedrží najednou celý seznam tak snadno jako model.

Poslední trik je schválně přidat divné omezení. Místo „vymysli dárek“ zkuste „vymysli dárek, který se vejde do kapsy saka“ nebo „vymysli pět nápadů, které nejdou koupit, jen udělat“. Volnost paradoxně vede k nejotřelejším odpovědím, protože model sáhne po tom nejběžnějším. Konkrétní a trochu nesmyslné pravidlo ho donutí hledat jinde.

Na co si dát pozor

Když celý tým brainstormuje s pomocí stejného chatbota a podobně formulovaných dotazů, hrozí přesně to, na co upozorňuje výzkum Terwiesche a kolegů zmíněný výš: nápady si začnou být podobné napříč lidmi, i když každý sedí u svého počítače zvlášť. Pomáhá zadat každému jinou roli nebo jiné omezení, tedy techniky z předchozích kapitol, aby týmový výstup zůstal pestrý, ne uniformní.

Druhá věc: nejlepší lidský nápad pořád dokáže AI porazit. Finský psycholog Mika Koivisto z University of Turku a norský Simone Grassini z University of Bergen nechali v roce 2023 soutěžit 256 lidí proti třem AI chatbotům v takzvaném testu alternativních použití, tedy v hledání co nejvíc nezvyklých využití pro běžný předmět, třeba cihlu. AI v průměru porazila průměrného člověka, ale nejlepší lidské odpovědi AI stejně dorovnaly nebo předčily. Umělá inteligence nikdy nesklouzla k vyloženě slabé odpovědi, kdežto někteří lidé občas odpověděli vyloženě slabě. Jinými slovy, chatbot je spolehlivější průměr, člověk pořád drží rekord. Stejná opatrnost platí i na fakta uvnitř nápadů: pokud chatbot zmíní konkrétní obchod, produkt nebo cenu, může si je vymyslet stejně sebejistě jako ty správné, takže cokoliv, co byste chtěli fakticky použít mimo čistě kreativní rovinu, si ověřte samostatně.

Tchán a kolo

Nakonec dostal tchán sadu na opravu kola a kurz pečení na otevřeném ohni. Oba nápady vzešly z rolí, které bych sám nezkusil, totiž „vnuk, co s ním rád tráví čas venku“ a „člověk, co nesnáší dárky, co za měsíc skončí v šuplíku“. Sám bych po hodině civění do prázdné stránky nejspíš skončil u kravaty.

Brainstorming s AI nefunguje jako kouzelné tlačítko na nápady. Funguje jako parťák, kterému musíte zadat, z jaké hlavy má zrovna přemýšlet, a kterého se občas vyplatí poslat, ať vlastní návrhy rozcupuje. Žádejte o víc, než se vám zdá rozumné. Přidávejte role a záměrná omezení, a první seznam nikdy neberte jako hotovou práci. Další hotové šablony na konkrétní úkoly najdete v knihovně promptů.